借助 MUM，機器學習更接近於作為您的目標讀者完全和完全體驗內容。但這是排名因素嗎？
在去年早些時候的 Google I/O 上，Google 宣布它正在內部探索一種稱為 MUM（多任務統一模型）的新技術，以幫助其排名系統更好地理解語言。
MUM 被稱為“理解信息的新 AI 里程碑”，旨在讓 Google 更輕鬆地滿足搜索中的複雜需求。
谷歌承諾 MUM比其 NLP 遷移學習的前身 BERT 強大1000 倍。
它使用稱為T5的模型，即文本到文本傳輸轉換器，將 NLP 任務重新構建為統一的文本到文本格式，並發展對知識和信息的更全面的理解。
據谷歌稱，MUM 可應用於文檔摘要、問答和情感分析等分類任務。
顯然，MUM 是 Googleplex 內部的一個主要優先事項——對於搜索團隊來說重要的事情也應該在 SEO 行業的雷達上得到更好的關注。
但它是谷歌搜索算法中的一個排名因素嗎？
聲明：媽媽作為排名因素
許多在第一次披露 MUM 時閱讀了有關 MUM 的新聞的人自然想知道它會如何影響搜索排名（尤其是他們自己的）。
谷歌每年都會對其排名算法進行數千次更新，雖然絕大多數都沒有被注意到，但有些是有影響的。
BERT 就是這樣一個例子。
它於 2019 年在全球推出，被 Google 自己譽為五年來最重要的更新。
果然，BERT 影響了大約10%的搜索查詢。
RankBrain於 2015 年春季推出，是另一個對 SERP 產生重大影響的算法更新示例。
既然谷歌正在談論 MUM，很明顯 SEO 專業人士和他們所服務的客戶應該注意。
Roger Montti 最近寫了一篇他認為可以提供對 MUM 內部運作的更多見解的專利。
如果您想看看引擎蓋下的內容，那將是一本有趣的書。
現在，讓我們只考慮 MUM 是否是一個排名因素。
MUM 作為排名因素的證據
當 RankBrain 推出時，直到大約六個月後才宣布。大多數更新根本沒有宣布或確認。
然而，谷歌在有影響力的更新發生之前已經做得更好了。
例如，BERT 於2018 年 11 月首次發布，於2019 年 10 月推出用於英語查詢，並於當年晚些時候在12 月在全球推出。
我們有更多的時間來準備 Page Experience 信號和 Core Web Vitals，它們在2021年 6 月最終推出之前一年多宣布。
谷歌已經表示 MUM 即將到來，這將是一件大事。
但 MUM 是否會對 2021 年春季和夏季經歷的許多網站的排名下降負責？
反對 MUM 作為排名因素的證據
Google 研究員兼搜索副總裁 Pandu Nayak 在 2021 年 5 月對 MUM 的介紹中明確表示，技術並沒有發揮作用。還沒有，反正：
“今天的搜索引擎還不夠複雜，無法像專家那樣回答問題。但是通過一項稱為多任務統一模型 (MUM) 的新技術，我們離幫助您解決這些類型的複雜需求越來越近了。因此，在未來，您將需要更少的搜索來完成工作。”
當時給出的關於 MUM 支持的功能和更新何時上線的時間表是“在未來幾個月和幾年內”。
最近，Nayak 解釋了 Google 如何在搜索中使用 AI並寫道：
“雖然我們仍處於挖掘 MUM 潛力的早期階段，但我們已經使用它來改進對 COVID-19 疫苗信息的搜索，我們將提供更直觀的方法來結合使用文本和圖像進行搜索在接下來的幾個月裡在谷歌鏡頭中。
這些是非常專業的應用程序——因此MUM 目前並不像 RankBrain、神經匹配和 BERT 系統那樣用於幫助排名和提高搜索結果的質量。”
他還補充說，未來 MUM 的任何應用都將經過嚴格的評估過程，包括特別注意負責任地使用人工智能。
MUM 作為排名因素：我們的判斷
底線：谷歌不使用 MUM 作為搜索排名信號。它是一種基於谷歌開源神經網絡架構 Transformer 的語言 AI 模型。
Google 將像在大型數據集上訓練 BERT 一樣訓練 MUM ，然後針對較小數據集上的特定應用對其進行微調。這就是 MUM 用於改進疫苗搜索結果的測試。
谷歌已經提到了它可能在（不久的）將來使用的具體方式，包括：
- 基於其對世界的深刻了解，浮現出洞察力。
- 呈現有用的子主題以進行更深入的探索。
- 通過跨語言轉移知識來打破語言障礙。
- 同時理解來自不同格式的信息，如網頁、圖片等。
您將如何針對 MUM 進行優化？
這還有待觀察。
可以肯定的是：Google 搜索的智能正在突飛猛進地增長。
隨著谷歌的搜索算法變得越來越複雜並且能夠更好地確定語言的意圖和細微差別，欺騙和操縱的嘗試將越來越不有效（並且可能更容易被發現）。
隨著即將出現的 NLP 技術比 RankBrain 強大 1000 倍，優化人類體驗比以往任何時候都更加重要。
如果您想領先於 MUM，請專注於您創建的內容對旨在滿足其需求的人們意味著什麼。
這些機器正逐漸接近於像您預期的讀者/觀眾那樣完全和完全地體驗該內容。